Seminarios

Seminario semanal

Coordinación: Alejandro Cholaquidis y Nicolás Frevenza.

Todos los viernes 10:30 am; virtual y generalmente en Español. Por información sobre charlas anteriores y ediciones de otros años del seminario visitar el archivo del seminario. Consultar el cronograma AQUÍ.

Canal de Youtube: varias de las charlas de este año 2020 están disponibles en el Canal del seminario

Seminario para estudiantes

Tema: R para Ciencia de Datos - miércoles 13.30 hs comenzando 17/03

Coordinación: Gabriel Illanes y Alejandro Cholaquidis (programa)

Comienza en el primer semestre de 2021 según el calendario de FCIEN (tercera semana de marzo).

Funcionará una vez por semana en alguno de los horarios propuestos (miércoles 13.30 hs comenzando 17/03).

Resumen: Con la importancia creciente del análisis de datos, nos parece importante trabajar sobre los lenguajes de programación más utilizados estos análisis. En particular, el lenguaje R es uno de los lenguajes más populares en comunidad de análisis de datos.

Una de las desventajas del R es que, si no se programa de manera correcta, los códigos realizados pueden ser lentos. Y habiendo tantos paquetes disponibles para aplicar distintas herramientas, puede ser complicado saber qué elegir. Por lo tanto, la idea de este seminario es aprender distintas herramientas y paquetes relativos a R, y también tener una idea sobre cuál debería ser el objetivo y cómo debería funcionar el flujo de trabajo en el análisis de datos. En particular, nos interesará aprender a usar el paquete "tidyverse", que contiene muchas herramientas de análisis de datos (sobre todo limpieza, manejo y visualización).

Para ello, seguiremos el libro "R para Ciencia de Datos", de Hadley Wickham (autor entre otras cosas del paquete "tidyverse"). Los enlaces al libro (en español o inglés, según prefieran) son:

- https://es.r4ds.hadley.nz/ (español)

- https://r4ds.had.co.nz/ (inglés)

Los temas particulares y sobre qué profundizar se irán definiendo también en base al interés de los estudiantes.

Interesados: pueden com

La imagen de portada corresponde a una simulación del árbol browniano (brownian tree).