Enseñanza

Aquí se encontrará la información relativa a materias optativas brindadas por integrantes del grupo en el área de Probabilidad y Estadística, así como la relativa a otros cursos ofrecidos por programas de grado y posgrado que sean afines a nuestra área. También incluimos algunos cursos online que nos parecen interesantes (la mayoría en edición 2020).

Para cursar alguna de estas materias es conveniente contactar vía mail al responsable de la misma para conocer más detalles (créditos, horarios, pre-requisitos, modalidad de cursado, locación, etc).

Cursos y seminarios de estudio previstos para 2021

Primero se listan los cursos optativos, seminarios de estudio y cursos de posgrado. Luego se listan los cursos regulares de grado de diferentes carreras (que se brindan anual o bianualmente).

Puede ser interesante visitar la página de la maestría en Ciencia de datos y Aprendizaje automático donde hay muchos cursos afines.

Cursos cortos

  • Aprendizaje automático para datos en grafos (Resp. Gonzalo Mateos) - Programa - 1ra semana de febrero.

Primer semestre

Segundo semestre


Cursos regulares de grado

Primer semestre

  • Probabilidad y estadística (curso básico Lic. en matemática)

  • Probabilidad y estadística (curso básico FING)

  • Medida y Integración (curso intermedio Lic. en matemática; bianual)

  • Estadística (curso intermedio Lic. en matemática, bianual)

Segundo semestre

  • Probabilidad y estadística (curso básico FING)

  • Bioestadística (curso básico Lic. en bio y geo Ciencias)

Cursos interesantes disponibles online

  • Aprendizaje por refuerzo (Resp. Julián Martínez, FIUBA, GitHub y vídeos)

  • Probabilidad y Machine Learning (Resp. Pablo Groisman, FCEyN-UBA, las clases en Youtube)

  • Aprendizaje profundo para la visión artificial (Resp. Mauricio Delbracio, web)

Cursos dictados en 2020

Primer semestre

  • Estadística Multivariada Computacional (Resp. Mathias Bourel) - Programa

Segundo semestre

  • Simulación de Procesos Estocásticos (Resp. Ernesto Mordecki) - Programa

  • Probabilidad y Machine Learning (Resp. Pablo Groisman; es un curso de la UBA se pueden ver las clases en Youtube)

La imagen de portada corresponde a conjuntos de nivel del Gaussian Free Field (GFF).