Estudiantes y tesis

Tesis de doctorado finalizadas

A continuación se listan las tesis de doctorado finalizadas orientadas o co-orientadas por integrantes del grupo de Probabilidad y Estadística.

Facundo Oliú (2025) - Two sided long-time optimization singular control problems for Itô-Diffusions and Lévy processes with applications to mean field games.

Valeria Goicochea (2022) - Grandes desvíos para procesos de exploración de grafos aleatorios

Leonardo Moreno (2019) - Estadística para datos en espacios no euclídeos

Laura Aspirot (2019) - Fluid Approximations for Stochastic Telecommunication Models

Andrés Sosa (2018) - Modelos estocásticos en tasas de interés y aplicaciones en la deuda soberana en Uruguay

Federico De Olivera (2016) - Modelos asimétricos de Lévy en Finanzas 

Alejandro Cholaquidis (2014) - Técnicas de teoría geométrica de la medida en estimación de conjuntos

Fabián Crocce (2013) - Optimal Stopping for Strong Markov

Federico Dalmao (2013) - Rice Formula Extensions and Applications

Diego Armentano (2012) - Complexity and Random Polynomials

Tesis de maestría finalizadas

Se listan las tesis de maestría finalizadas dirigidas o co-dirigidas por integrantes del grupo de Probabilidad y Estadística dentro de los programas de posgrado de PEDECIBA Matemática, Maestría en Ingeniería Matemática y Maestría en Ciencia de datos y aprendizaje automático.

Brian Britos (2024) - Transporte óptimo y adaptación de dominio.

Manuel Hernández (2022) - Estimación de Home range bajo un esquema de muestreo con restricciones

Romina Gonella (2021) - Selección de variables para datos espaciales

Diego Fernández (2021) - Test de independencia: Basado en análisis de recurrencia

Gerardo Martínez (2021) - Análisis de componentes principales para datos genómicos en presencia de datos faltantes

Facundo Oliú (2020) - Parada óptima en procesos de Lévy.

Bernardo Marenco (2019) - Reconocimiento de patrones rítmicos en señales de audio.

Daniel Alessandrini (2019) - Aprendizaje estadístico en educación.

Meliza González (2018) - Comparación de particiones en aprendizaje automático no supervisado.

Valeria Goicochea (2016) - Límite fluido y aproximación por difusión en el modelado de redes inalámbricas.

Mario Luzardo (2013) - Consistencia conjunta de las CCI y el rasgo en TRI multidimensional mediante regresión no paramétrica

Leonardo Moreno (2013) - Precipitaciones máximas en el Estado de Guanajuato, México

Gabriel Illanes (2013) - Cópulas Paramétricas y No Paramétricas con Aplicaciones en Riesgo Bancario

Andrés Sosa (2011) - Valuación de opciones en mercados de Lévy con Enfoque en Riesgo Cambiario Crediticio en el Uruguay

Alejandro Cholaquidis (2010) - Estimación de Conjuntos y Longitudes. Una aproximación no paramétrica

Federico De Olivera (2010) - Calibración del Modelo de Heath-Jarrow-Morton para Mercados de Petróleo

Fabián Crocce (2009) - Juegos estocásticos transitorios y aplicaciones

Federico Dalmao (2008) - Flocking bajo liderazgo jerárquico con interacciones aleatorias

Nicolás Fraiman (2008) - Model Selection Techniques & Sparse Markov Chains

Laura Aspirot (2008) - Regresión no paramétrica para datos funcionales no estacionarios

Diego Armentano (2007) - Sistemas Polinomiales Aleatorios

Tesinas del Diploma en matemática finalizadas

Se listan las tesinas del Diploma en Matemática de ANEP-Udelar que han sido orientadas por integrantes del grupo.

Caren Ghelfi (2025) - Ecuaciones de difusión, simulación y aplicaciones.

José Pedro Mariño (2020) - Teorema Central del Límite y Fórmula de Stirling 

Aldo M. Rodríguez (2016) - La integral de Lebesgue