Federico Carrasco (doctorado)
Manuel Hernández (doctorado)
Matías Valdes (doctorado)
Ernesto García (doctorado)
Christian Fachola (licenciatura)
Bernardo Marenco (doctorado)
Micaela Long (maestría)
Federico Correa (maestría)
Brian Britos (doctorado)
Nazarena Pereira (licenciatura)
Juan Volpi (maestría)
Santiago Robaina (maestría)
Vittorio Puricelli (doctorado)
Federico Molina (maestría)
Manuel Astiazarán (licenciatura)
A continuación se listan las tesis de doctorado finalizadas orientadas o co-orientadas por integrantes del grupo de Probabilidad y Estadística.
Facundo Oliú (2025) - Two sided long-time optimization singular control problems for Itô-Diffusions and Lévy processes with applications to mean field games.
Valeria Goicochea (2022) - Grandes desvíos para procesos de exploración de grafos aleatorios
Leonardo Moreno (2019) - Estadística para datos en espacios no euclídeos
Laura Aspirot (2019) - Fluid Approximations for Stochastic Telecommunication Models
Andrés Sosa (2018) - Modelos estocásticos en tasas de interés y aplicaciones en la deuda soberana en Uruguay
Federico De Olivera (2016) - Modelos asimétricos de Lévy en Finanzas
Alejandro Cholaquidis (2014) - Técnicas de teoría geométrica de la medida en estimación de conjuntos
Fabián Crocce (2013) - Optimal Stopping for Strong Markov
Federico Dalmao (2013) - Rice Formula Extensions and Applications
Diego Armentano (2012) - Complexity and Random Polynomials
Se listan las tesis de maestría finalizadas dirigidas o co-dirigidas por integrantes del grupo de Probabilidad y Estadística dentro de los programas de posgrado de PEDECIBA Matemática, Maestría en Ingeniería Matemática y Maestría en Ciencia de datos y aprendizaje automático.
Brian Britos (2024) - Transporte óptimo y adaptación de dominio.
Manuel Hernández (2022) - Estimación de Home range bajo un esquema de muestreo con restricciones
Romina Gonella (2021) - Selección de variables para datos espaciales
Diego Fernández (2021) - Test de independencia: Basado en análisis de recurrencia
Gerardo Martínez (2021) - Análisis de componentes principales para datos genómicos en presencia de datos faltantes
Facundo Oliú (2020) - Parada óptima en procesos de Lévy.
Bernardo Marenco (2019) - Reconocimiento de patrones rítmicos en señales de audio.
Daniel Alessandrini (2019) - Aprendizaje estadístico en educación.
Meliza González (2018) - Comparación de particiones en aprendizaje automático no supervisado.
Valeria Goicochea (2016) - Límite fluido y aproximación por difusión en el modelado de redes inalámbricas.
Mario Luzardo (2013) - Consistencia conjunta de las CCI y el rasgo en TRI multidimensional mediante regresión no paramétrica
Leonardo Moreno (2013) - Precipitaciones máximas en el Estado de Guanajuato, México
Gabriel Illanes (2013) - Cópulas Paramétricas y No Paramétricas con Aplicaciones en Riesgo Bancario
Andrés Sosa (2011) - Valuación de opciones en mercados de Lévy con Enfoque en Riesgo Cambiario Crediticio en el Uruguay
Alejandro Cholaquidis (2010) - Estimación de Conjuntos y Longitudes. Una aproximación no paramétrica
Federico De Olivera (2010) - Calibración del Modelo de Heath-Jarrow-Morton para Mercados de Petróleo
Fabián Crocce (2009) - Juegos estocásticos transitorios y aplicaciones
Federico Dalmao (2008) - Flocking bajo liderazgo jerárquico con interacciones aleatorias
Nicolás Fraiman (2008) - Model Selection Techniques & Sparse Markov Chains
Laura Aspirot (2008) - Regresión no paramétrica para datos funcionales no estacionarios
Diego Armentano (2007) - Sistemas Polinomiales Aleatorios
Se listan las tesinas del Diploma en Matemática de ANEP-Udelar que han sido orientadas por integrantes del grupo.
Caren Ghelfi (2025) - Ecuaciones de difusión, simulación y aplicaciones.
José Pedro Mariño (2020) - Teorema Central del Límite y Fórmula de Stirling
Aldo M. Rodríguez (2016) - La integral de Lebesgue