Estudiantes y tesis

Estudiantes actuales de grado y posgrado

Federico Carrasco (doctorado)

Manuel Hernández (doctorado)

Matías Valdes (doctorado)

Ernesto García (doctorado)

Christian Fachola (licenciatura)

Caren Ghelfi (diploma)

Facundo Oliú (doctorado)

Bernardo Marenco (doctorado)

Micaela Long (maestría)

Joaquín Silva (licenciatura)

Federico Correa (maestría)

Brian Britos (doctorado)

Juan Volpi (maestría)

Santiago Robaina (maestría)

Vittorio Puricelli (doctorado)

Santiago Bonjour (licenciatura)

Federico Molina (maestría)

Tesis de doctorado finalizadas

A continuación se listan las tesis de doctorado finalizadas orientadas o co-orientadas por integrantes del grupo de Probabilidad y Estadística.

Valeria Goicochea (2022) - Grandes desvíos para procesos de exploración de grafos aleatorios

Leonardo Moreno (2019) - Estadística para datos en espacios no euclídeos

Laura Aspirot (2019) - Fluid Approximations for Stochastic Telecommunication Models

Andrés Sosa (2018) - Modelos estocásticos en tasas de interés y aplicaciones en la deuda soberana en Uruguay

Federico De Olivera (2016) - Modelos asimétricos de Lévy en Finanzas 

Alejandro Cholaquidis (2014) - Técnicas de teoría geométrica de la medida en estimación de conjuntos

Fabián Crocce (2013) - Optimal Stopping for Strong Markov

Federico Dalmao (2013) - Rice Formula Extensions and Applications

Diego Armentano (2012) - Complexity and Random Polynomials

Tesis de maestría finalizadas

Se listan las tesis de maestría finalizadas dirigidas o co-dirigidas por integrantes del grupo de Probabilidad y Estadística dentro de los programas de posgrado de PEDECIBA Matemática, Maestría en Ingeniería Matemática y Maestría en Ciencia de datos y aprendizaje automático.

Manuel Hernández (2022) - Estimación de Home range bajo un esquema de muestreo con restricciones

Romina Gonella (2021) - Selección de variables para datos espaciales

Diego Fernández (2021) - Test de independencia: Basado en análisis de recurrencia

Gerardo Martínez (2021) - Análisis de componentes principales para datos genómicos en presencia de datos faltantes

Facundo Oliú (2020) - Parada óptima en procesos de Lévy.

Bernardo Marenco (2019) - Reconocimiento de patrones rítmicos en señales de audio.

Daniel Alessandrini (2019) - Aprendizaje estadístico en educación.

Meliza González (2018) - Comparación de particiones en aprendizaje automático no supervisado.

Valeria Goicochea (2016) - Límite fluido y aproximación por difusión en el modelado de redes inalámbricas.

Mario Luzardo (2013) - Consistencia conjunta de las CCI y el rasgo en TRI multidimensional mediante regresión no paramétrica

Leonardo Moreno (2013) - Precipitaciones máximas en el Estado de Guanajuato, México

Gabriel Illanes (2013) - Cópulas Paramétricas y No Paramétricas con Aplicaciones en Riesgo Bancario

Andrés Sosa (2011) - Valuación de opciones en mercados de Lévy con Enfoque en Riesgo Cambiario Crediticio en el Uruguay

Alejandro Cholaquidis (2010) - Estimación de Conjuntos y Longitudes. Una aproximación no paramétrica

Federico De Olivera (2010) - Calibración del Modelo de Heath-Jarrow-Morton para Mercados de Petróleo

Fabián Crocce (2009) - Juegos estocásticos transitorios y aplicaciones

Federico Dalmao (2008) - Flocking bajo liderazgo jerárquico con interacciones aleatorias

Nicolás Fraiman (2008) - Model Selection Techniques & Sparse Markov Chains

Laura Aspirot (2008) - Regresión no paramétrica para datos funcionales no estacionarios

Diego Armentano (2007) - Sistemas Polinomiales Aleatorios

Tesinas del Diploma en matemática finalizadas

Se listan las tesinas del Diploma en Matemática de ANEP-Udelar que han sido orientadas por integrantes del grupo.

José Pedro Mariño (2020) - Teorema Central del Límite y Fórmula de Stirling 

Aldo M. Rodríguez (2016) - La integral de Lebesgue