Seminario 2024

Coordinación: Alejandro Cholaquidis (acholaquidis@hotmail.com), Maine Fariello (fariello@fing.edu.uy), Nicolás Frevenza (nicolas.frevenza@fcea.edu.uy).

Día y hora: Viernes a las 10:30 am. 

Lugar: Facultad de Ingeniería, salón 703. En general habrá transmisión virtual.

Archivo del seminario (con abstracts)

Canal de Youtube con nuestras charlas grabadas

Próxima charla

Día y hora: Viernes 27 de setiembre, 10.30 am.

Título: Desarrollos en Optimización y Clasificación: I. Optimización global en MINLPs polinómicos. II. Clasificación basada en árboles de expansión.

Expositor: Iria Rodríguez Acevedo (Universidad de Santiago de Compostela, España).

Resumen: La charla se dividirá en dos partes, cada una enfocada en una línea de investigación diferente.

En la primera parte, nos centraremos en los últimos desarrollos en RAPOSa, un solver global para problemas de optimización polinómica. Exploraremos en detalle su extensión para abordar problemas de enteros mixtos (MINLP), profundizando en los principales desafíos encontrados y en algunos experimentos numéricos diseñados para evaluar el desempeño de diferentes enfoques en comparación entre sí y con otros solvers globales de última generación.

En la segunda parte de la charla, presentaremos una nueva contribución metodológica en el campo de la clasificación. Dado un conjunto de entrenamiento, la idea de la nueva técnica de clasificación se basa en la construcción de árboles de expansión mínima para cada una de las clases. Una nueva observación se asignará a la clase cuyo árbol de expansión se vea menos afectado al incorporar dicha observación. También abordaremos una mejora del método que lo hace más robusto frente a observaciones atípicas y más eficiente desde el punto de vista computacional.

Lugar: la charla será virtual.

Datos para la reunión virtual: 88544669179, pass: probable** donde ** es el cuadrado de la unidad imaginaria (dos caracteres).

Cronograma 2024

Segundo semestre

Las charlas que serán virtuales están indicadas con un * al lado del expositor. El resto de las charlas son presenciales con transmisión a través de Zoom.

23 de agosto. Brian Britos (defensa de la maestría en Ciencia de Datos y Aprendizaje automático) - Transporte óptimo y adaptación de dominio: Un recorrido desde Gaspard Monge hasta el aprendizaje automático.

30 de agosto. Federico Dalmao (DMEL) - La Fórmula de Rice en estadística.

6 de setiembre. Cecilia De Vita (Universidad de Buenos Aires, Argentina) - Sincronización en grafos aleatorios geométricos.

13 de setiembre. Suspendido.

20 de setiembre. Asueto. Día de la universidad.

27 de setiembre. Iria Rodríguez Acevedo* (Universidad de Santiago de Compostela, España) - Desarrollos en Optimización y Clasificación - La charla será virtual.

4 de octubre. Raimundo Real* (Universidad de Málaga, España) - La charla será virtual.

11 de octubre. Federico De Olivera (ANEP-CFE)

18 de octubre. Fernando Paganini (Universidad ORT)

25 de octubre. Ralph Neininger (Goethe-Universität Frankfurt am Main, Alemania)

28 de octubre al 1º de noviembre. Jornada del Laboratoire Del Plata (IRL CNRS 2030).

Plenaria 30/10 

Pablo Ferrari (Universidad de Buenos Aires, Argentina)

Sesión de ejes «Probabilidad y Estadística» + «Tratamiento de imágenes» 31/10 y 1/11

Marina Gardella (IMPA)

Alain Rouault (Université Paris-Saclay)

8 de noviembre. Martin Schmidt (IMERL)

15 de noviembre. Enrique Cabaña (PEDECIBA)

22 de noviembre. Adriana Piazza (Universidad de Chile)

29 de noviembre. Ernesto García (LAAS-CNRS).

6 de diciembre. Ricardo Fraiman (CMAT)

Primer semestre

Las charlas que serán virtuales están indicadas con un * al lado del expositor. El resto de las charlas son presenciales con transmisión a través de Zoom.

15 de marzo. Manuel Saénz (Pedeciba) - Límites de alta dimensionalidad de Modelos Lineales Generalizados Bayesianos.

22 de marzo. Andrés Sosa (IESTA) - Tendencias recientes en modelos de volatilidad.

29 de marzo. Semana de turismo.

5 de abril. Andrés Ferragut (ORT) - El problema de "caching" bajo la lupa de procesos puntuales: intensidad estocástica, política óptima y teoremas límite.

12 de abril. Suspendido.

19 de abril. Mariela Sued* (Universidad de Buenos Aires, Argentina) - Penaliza y reinarás.

26 de abril. Matías Tailanian (FING) - Estimación de likelihood con modelos generativos: Normalizing Flows y Diffusion Models.

3 de mayo. Alejandro Cholaquidis (CMAT) - De la regresión en variedades a la inferencia conformal.

10 de mayo. Mariel Guadalupe Lovatto* (Universidad Nacional del Litoral, Argentina) - Predicción no paramétrica para datos espaciales.

17 de mayo. Nicolás Agote (Universidad de Buenos Aires, Argentina) - Estimadores por extensiones armónicas para detección de comunidades.

24 de mayo. Ignacio Ramírez Paulino (FING) - Hierarchical geometric cluster detection.

31 de mayo. Federico Carrasco (IMERL) - Distribuciones de puntos en la esfera y su energía logarítmica.

7 de junio. Mauricio Velasco (UCUDAL) - ¿Cómo mezclar una baraja? Representaciones de grupo en probabilidad y estadística.

14 de junio. Sebastián Sensale* (Cleveland State University, EEUU) - Caracterización de Nanodispositivos de ADN para amplificación de señales.

21 de junio. Matías Carrasco (Universidad ORT) - Bandits con políticas óptimas mixtas.

28 de junio. Bernardo Marenco (IMERL) - Weighted Random Dot Product Graphs.

5 de julio. Diego Goldsztajn (Inria Sophia Antipolis, Francia) - Load balancing in networks.

La imagen de portada corresponde a una simulación del árbol browniano (brownian tree).