Coordinación: Laura Aspirot (laura.aspirot@fcea.edu.uy), Maine Fariello (fariello@fing.edu.uy) y Micaela Long (mlong@fing.edu.uy).
Día y hora: Viernes a las 10:30 am.
Lugar: En general habrá transmisión virtual.
Archivo del seminario (con abstracts).
Día y hora: Viernes 15 de mayo, 10:30 horas.
Título: Relevancia del análisis de los datos estadísticos en el baloncesto.
Expositor: Marcelo Capalblo (Coordinador Selecciones Formativas Masculinas Federación Uruguaya de Basketball. Docente ENE-FUBB).
Resumen: La presentación tiene como propósito destacar la relevancia de las estadísticas de juego como recurso central en los procesos de formación, dirección y optimización del rendimiento de jugadores y equipos. Para ello, se presenta un marco conceptual que subraya la necesidad de medir y analizar datos con el fin de interpretar y acompañar el crecimiento dinámico del baloncesto contemporáneo. En este sentido, el análisis de datos se constituye en una herramienta indispensable para comprender el rendimiento individual y colectivo. Entre los indicadores más relevantes pueden mencionarse: el porcentaje de uso de cada acción dentro de las posesiones, la eficiencia medida en puntos por posesión, la cantidad de puntos promedio, el porcentaje de lanzamientos, rebotes, pérdidas de balón y asistencias, así como la identificación de las acciones más eficientes dentro del juego. El valor de estos indicadores trasciende la descripción numérica. Permiten establecer comparaciones entre jugadores y equipos, detectar fortalezas y debilidades, y orientar de manera más precisa las decisiones estratégicas de las y los entrenadores. Asimismo, posibilitan diseñar planes de juego no limitados a la reproducción de sistemas preestablecidos, sino basados en la observación de tendencias individuales y colectivas que emergen de la competencia real. En particular se hace necesaria la siguiente reflexión: “Como entrenador de formación, ¿qué valor tienen estos datos? ¿En qué aspectos pueden resultar útiles?”. A partir de esta pregunta se busca mostrar que las estadísticas de juego no deben concebirse como un elemento accesorio, sino como una aliada en los procesos de enseñanza, aprendizaje y competición. Su integración reduce la subjetividad en el análisis del juego, aporta evidencias medibles y transforma la manera en que se interpreta la información disponible, favoreciendo decisiones más fundamentadas. En conclusión, el baloncesto moderno exige un equilibrio entre la intuición y experiencia del entrenador/docente y la objetividad que brindan los datos estadísticos. La articulación de ambas dimensiones fortalece la mejora continua, optimiza la formación de jugadores y jugadoras; y contribuye a consolidar un modelo de juego eficaz y sostenible.
Lugar: Facultad de Ciencias Económicas y de Administración, Salón 4.
Datos para la reunión virtual: 870 3301 1104, pass: probable** donde ** es el cuadrado de la unidad imaginaria (dos caracteres).
Primer semestre
Las charlas que serán virtuales están indicadas con un * al lado del expositor. El resto de las charlas son presenciales con transmisión a través de Zoom.
13 de marzo: Paul Mansanarez (Université Libre de Bruxelles - Université de Rennes I) - Edgeworth expansion on Wiener chaos.
20 de marzo: Diego Armentano (IESTA, Universidad de la República) - Polinomios Aleatorios: donde la geometría encuentra a la probabilidad.
27 de marzo: Vittorio Puricelli (LAAS-CNRS) - Online RL for infinite state space problems.
10 de abril: Natalia Bottaioli (Centre Borelli, ENS Paris-Saclay, Université Paris-Saclay) - Extrayendo datos manuscritos de documentos estructurados.
17 de abril: Sam Perochon (Ecole Normale Supérieure Paris-Saclay) - Recent advances of AI in health: computational approaches for the screening and monitoring of autism spectrum disorder, dysexecutive syndromes, and cardiovascular health.
24 de abril: Leandro Bentancur (FCIEN, Universidad de la República) - Momentos, núcleo de Christoffel-Darboux y recuperación de densidades.
8 de mayo: Diego Goldsztajn (Universidad ORT) - Políticas asintóticamente óptimas para procesos de decisión de Markov débilmente acoplados.
15 de mayo: Marcelo Capalbo (Coordinador Selecciones Formativas Masculinas Federación Uruguaya de Basketball. Docente ENE-FUBB) - Relevancia del análisis de los datos estadísticos en el baloncesto.
22 de mayo: Pedro Raigorodsky (FCEA, Universidad de la República).
29 de mayo: Marco Scavino (FCEA, Universidad de la República).
5 de junio: Mathias Bourel (FCEA, Universidad de la República).
12 de junio: Ricardo Fraiman (FCIEN, Universidad de la República) - Imbalanced Classification under Capacity Constrains.
26 de junio
Segundo semestre
21 de agosto
28 de agosto
4 de setiembre
11 de setiembre
18 de setiembre
25 de setiembre
2 de octubre
9 de octubre
16 de octubre
23 de octubre
30 de octubre
6 de noviembre
13 de noviembre
20 de noviembre
27 de noviembre
4 de diciembre