Seminario 2024

Coordinación: Alejandro Cholaquidis (acholaquidis@hotmail.com), Maine Fariello (fariello@fing.edu.uy), Nicolás Frevenza (nicolas.frevenza@fcea.edu.uy).

Día y hora: Viernes a las 10:30 am. 

Lugar: Facultad de Ingeniería, salón 703. En general habrá transmisión virtual.

Archivo del seminario (con abstracts)

Canal de Youtube con nuestras charlas grabadas

Próxima charla

Día y hora: Viernes 25 de octubre, 10.30 am.

Título: Fixed-points of the distributional Bellman operator.

Expositor: Ralph Neininger (Goethe-Universität Frankfurt am Main, Alemania).

Resumen: In distributional reinforcement learning beyond the expected returns of a policy complete return distributions are taken into account. The return distribution for a fixed policy is given as the fixed-point of an associated distributional Bellman operator (DBO). Existence and uniqueness of fixed-points of DBOs are discussed, as well as their tail properties. Further, distributional dynamic programming algorithms are presented to approximate the unknown return distributions together with error bounds, both within Wasserstein and Kolmogorov–Smirnov distances. For return distributions having probability density functions the algorithms yield approximations for these densities; error bounds are given within supremum norm. The concept of quantile-spline discretizations is introduced for these algorithms which shows promising results in simulation experiments, also in the presents of heavy tails.

The talk is based on two papers with Julian Gerstenberg and Denis Spiegel. 

Lugar: la charla será presencial en el salón 703 de FING.

Datos para la reunión virtual: 88544669179, pass: probable** donde ** es el cuadrado de la unidad imaginaria (dos caracteres).

Cronograma 2024

Segundo semestre

Las charlas que serán virtuales están indicadas con un * al lado del expositor. El resto de las charlas son presenciales con transmisión a través de Zoom.

23 de agosto. Brian Britos (defensa de la maestría en Ciencia de Datos y Aprendizaje automático) - Transporte óptimo y adaptación de dominio: Un recorrido desde Gaspard Monge hasta el aprendizaje automático.

30 de agosto. Federico Dalmao (DMEL) - La Fórmula de Rice en estadística.

6 de setiembre. Cecilia De Vita (Universidad de Buenos Aires, Argentina) - Sincronización en grafos aleatorios geométricos.

13 de setiembre. Suspendido.

20 de setiembre. Asueto. Día de la universidad.

27 de setiembre. Iria Rodríguez Acevedo* (Universidad de Santiago de Compostela, España) - Desarrollos en Optimización y Clasificación - La charla será virtual.

4 de octubre. Raimundo Real* (Universidad de Málaga, España) - Relación de la Biogeografía con la entropía a través de la favorabilidad - La charla será virtual.

11 de octubre. Federico De Olivera (ANEP-CFE) - Resumen del proceso de investigación de PyE en la formación de profesores.

18 de octubre. Fernando Paganini (Universidad ORT Uruguay) - Optimización y operación dinámica de sistemas distribuidos de recarga de vehículos eléctricos.

25 de octubre. Ralph Neininger (Goethe-Universität Frankfurt am Main, Alemania) - Fixed-points of the distributional Bellman operator.

28 de octubre al 1º de noviembre. Jornada del Laboratoire Del Plata (IRL CNRS 2030).

Plenarias 30/10 

Pablo Ferrari (Universidad de Buenos Aires, Argentina)

Marina Gardella (IMPA, Brasil)

Sesión de ejes «Probabilidad y Estadística» + «Tratamiento de imágenes» 31/10 y 1/11

Valeria Goicochea (IMERL)

Andrés Almansa (Université Paris Descartes, Francia)

Alain Rouault (Université Paris-Saclay, Francia)

Gabriele Facciolo (ENS Paris-Saclay, Francia)

Leonardo Moreno (IESTA)

Rafael Grompone (ENS Paris-Saclay, Francia)

8 de noviembre. Martin Schmidt (IMERL)

15 de noviembre. Enrique Cabaña (PEDECIBA)

22 de noviembre. Laura Aspirot (IESTA)

29 de noviembre. Ernesto García (LAAS-CNRS, Francia).

6 de diciembre. Ricardo Fraiman (CMAT)

Primer semestre

Las charlas que serán virtuales están indicadas con un * al lado del expositor. El resto de las charlas son presenciales con transmisión a través de Zoom.

15 de marzo. Manuel Saénz (Pedeciba) - Límites de alta dimensionalidad de Modelos Lineales Generalizados Bayesianos.

22 de marzo. Andrés Sosa (IESTA) - Tendencias recientes en modelos de volatilidad.

29 de marzo. Semana de turismo.

5 de abril. Andrés Ferragut (ORT) - El problema de "caching" bajo la lupa de procesos puntuales: intensidad estocástica, política óptima y teoremas límite.

12 de abril. Suspendido.

19 de abril. Mariela Sued* (Universidad de Buenos Aires, Argentina) - Penaliza y reinarás.

26 de abril. Matías Tailanian (FING) - Estimación de likelihood con modelos generativos: Normalizing Flows y Diffusion Models.

3 de mayo. Alejandro Cholaquidis (CMAT) - De la regresión en variedades a la inferencia conformal.

10 de mayo. Mariel Guadalupe Lovatto* (Universidad Nacional del Litoral, Argentina) - Predicción no paramétrica para datos espaciales.

17 de mayo. Nicolás Agote (Universidad de Buenos Aires, Argentina) - Estimadores por extensiones armónicas para detección de comunidades.

24 de mayo. Ignacio Ramírez Paulino (FING) - Hierarchical geometric cluster detection.

31 de mayo. Federico Carrasco (IMERL) - Distribuciones de puntos en la esfera y su energía logarítmica.

7 de junio. Mauricio Velasco (UCUDAL) - ¿Cómo mezclar una baraja? Representaciones de grupo en probabilidad y estadística.

14 de junio. Sebastián Sensale* (Cleveland State University, EEUU) - Caracterización de Nanodispositivos de ADN para amplificación de señales.

21 de junio. Matías Carrasco (Universidad ORT) - Bandits con políticas óptimas mixtas.

28 de junio. Bernardo Marenco (IMERL) - Weighted Random Dot Product Graphs.

5 de julio. Diego Goldsztajn (Inria Sophia Antipolis, Francia) - Load balancing in networks.

La imagen de portada corresponde a una simulación del árbol browniano (brownian tree).